Mendeteksi Dan Pencegahan Serangan Distributed Denial Of Service (Ddos) Pada Jaringan Kampus Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbors

Serangan Distributed Denial of Service (DDoS) telah menjadi ancaman
yang berbahaya terhadap integritas dan ketersediaan jaringan komputer di
berbagai lingkungan, termasuk jaringan kampus. Penelitian ini bertujuan
untuk mendeteksi dan mencegah serangan DDoS pada jaringan kampus
dengan menggunakan metode K-Nearest Neighbors (KNN). Studi kasus
dilakukan di Fakultas Ilmu Komputer Universitas Lancang Kuning, yang
merupakan lingkungan jaringan kampus yang penting. Dalam penelitian ini,
penulis mengumpulkan dan menganalisis data lalu lintas jaringan dari jaringan
kampus. Kemudian, penulis mengimplementasikan algoritma KNN untuk
mendeteksi anomali pada lalu lintas jaringan yang mungkin merupakan tandatanda dari serangan DDoS. Hasil dari deteksi yang dilakukan digunakan untuk
memicu tindakan pencegahan yang sesuai, seperti isolasi sumber serangan
atau pengalihan lalu lintas. Penelitian ini akan menghasilkan sistem deteksi
dan pencegahan DDoS yang sangat efektif, yang dapat membantu melindungi
jaringan kampus dari serangan yang akan merugikan kampus. Oleh karena itu
hasil evaluasi tersebut akan menunjukkan tingkat keberhasilan yang
memuaskan dalam mendeteksi serangan DDoS dengan tingkat akurasi yang
tinggi.